采用ASP.NET这一全新的Web开发工具，使用C#编程语言，构建基于B／S的植物病虫害诊断的网络咨询模式。采用Microsoft SQL Server 2000数据库系统，建立植物病虫害知识库。在核心数据表结构设计中，抽取病虫害诊断的规范化特征，从而便于在知识库中查询、分析诊断要点，利用数据库查询检索的优势，建立病虫害诊断的计算机化的新模式。 在病虫害诊断模式选择上，采取多途径、多入口的方式。二叉表诊断模式依据病虫害检索表，将信息存放在数据表中，模拟人工检索二叉表的过程，编程实现二叉检索流程。多路径诊断模式可以避免因二叉路径选择不当而造成的失误，从任意一个性状选择开始检索过程，更具灵活性和可靠性。人机对话模式则根据用户的回答(选择)，逐个问题地缩小搜索范围，得出诊断结果，提高了诊断的实用性和智能性。 多媒体技术和数据库技术相结合，构建了病虫害彩色图像咨询识别系统。收集了近2980幅植物病虫害彩色图像，分门别类进行数据库模式的管理和查询，这种将图文相结合的检索模式，具有简捷形象的特点，深受基层用户的欢迎，补充了文字描述的缺陷。同时，在远程诊断咨询得到结果后，通过数据库管理调出相关的病虫害彩色图像，以供用户对照诊断结果是否正确。 网络信息咨询的关键在于选择适宜的网络数据库查询和信息的传送、动态显示技术。利用微软的ADO.NET与ASP.NET结合的优势，使网络咨询的实现更简单可行。采用数据控件和数据绑定控件，使数据的绑定、参数传递和页面跳转更加容易。病虫害鉴定特征的绑定使用了DropDownList控件，通过ADO.NET能够简单地把数据库里鉴定特征绑定到网页，在病虫害诊断里多处使用了DataGrad、DataList、Repeater等高效率的数据绑定控件，在ASP.NET面向对象技术和可视化编程技术支持下，有效地提高了程序开发的工作效率。 论文分析了国内外农业专家系统研究现状，阐述了系统的总体设计，对系统网络体系评价、开发平台选择、知识库构建中的关键问题、和诊断模式等进行了广泛探索和深入研究。建立的病虫害远程诊断咨询系统已经在网络上运行，在实际应用中不断改进、逐步完善。