智能交通系统是目前世界交通运输领域的前沿研究课题,车辆牌照的自动识别系统作为智能交通系统中的一项重要技术,它在信息采集、车辆管理和自动停车收费等领域得到了广泛的应用。汽车牌照是车辆最清晰、准确、唯一的标志。车辆牌照识别系统作为一个专门的计算机视觉系统,能够自动地拍摄车辆行进的动态数据、有效地判断和提取有车牌的图像数据并实时准确的识别出车辆牌照上的字符。本文主要对车牌照牌自动识别系统中的静态图像车牌定位、视频车牌定位和车牌字符识别三个方面进行了详细深入的研究。首先提出了基于车牌纹理信息和投影法相结合的车牌定位算法,实现了车牌的精确定位。其次提出了改进的BP神经网络算法,实现了车牌字符的快速、准确识别。最后提出了一种改进帧间差值法的车牌定位技术,利用本方法可以准确定位出视频中的车牌。