OD矩阵是交通运输规划研究的基础资料,是城市交通规划、控制与管理等工作的基础,它能揭示出城市交通症结的原因,交通需求与土地利用、经济活动等相互关系的规律。传统的获取OD矩阵的方法是采用大规模的人工抽样调查,这项工作需要消耗极大的人力、财力和时间资源,代价十分高昂。目前,通过观测到的路段交通量和先验OD矩阵来估计未知的OD矩阵,是一种效率高、周期短的OD矩阵获取技术。本论文在深入研究国内外OD矩阵估计成果和实践经验基础上,总结出OD矩阵估计的主要研究方向,并按照不同标准对OD矩阵估计方法进行了分类对比研究。在深入研究双层规划OD矩阵估计模型的基础上,提出了基于信任度系数的双层规划OD矩阵估计模型。该模型上层在广义最小二乘模型的基础上进行了改进,引入信任度系数,下层模型采用成熟的Wardrop用户均衡配流模型。本文提出的信任度系数λ是指由于双层规划OD矩阵估计模型的上层目标函数两个误差项产生的原因和误差值大小不同,导致两个误差项可靠性不同。信任度系数λ为先验OD矩阵与估计矩阵误差的可靠性,其可靠性越大,信任度值就高,反之亦然。本文详细分析了影响信任度系数因素,给出了确定信任度系数的德尔菲法和试算法,并在研究双层规划OD矩阵估计模型算法的基础上,提出了基于信任度系数的双层规划OD矩阵估计模型算法。本文最后用实例说明基于信任度系数双层规划OD矩阵估计模型的优势,并对本论文的研究成果进行了简要的总结和展望。