【摘 要】
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传统企业供应链是以物理世界为中心来构建,围绕计划、生产、加工、交付、销售等具体的业务活动展开,根据业务活动需要建立了许多独立的IT系统,系统之间的数据不能充分贯通,同时又存在数据消费授权、数据安全隐私、数据质量可靠性等问题。在这个背景之下,X公司考虑以有效的管理策略克服传统供应链普遍存在数据孤岛的弊端,让数据以安全、高效、可靠的方式转化为能支撑企业运作的宝贵资源。本文以X公司供应链为例介绍如何做数
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传统企业供应链是以物理世界为中心来构建,围绕计划、生产、加工、交付、销售等具体的业务活动展开,根据业务活动需要建立了许多独立的IT系统,系统之间的数据不能充分贯通,同时又存在数据消费授权、数据安全隐私、数据质量可靠性等问题。在这个背景之下,X公司考虑以有效的管理策略克服传统供应链普遍存在数据孤岛的弊端,让数据以安全、高效、可靠的方式转化为能支撑企业运作的宝贵资源。本文以X公司供应链为例介绍如何做数据共享能力改进建设。首先梳理了相关理论和概念,然后通过分析X公司供应链内外部环境驱使它选择数据共享作为突破口来解决供应链的问题,说明数据共享必要性,然后指出X公司供应链数据共享改进的痛点是数据共享授权、数据安全和数据隐私、数据质量问题带来的问题,针对性地提出解决对策,在保障数据安全的前提下高效、可靠地共享数据。最后提出了数据共享保障措施(制度、人才、技术保障)。本文认为:(1)供应链数据共享要解决的问题:为了消除数据壁垒,将数据转化为价值,X公司供应链需要在保障数据安全的前提下高效率、可靠地共享数据。(2)供应链数据共享策略:针对数据授权效率问题,采取集中授权,将授权流程标准化,提升了数据共享的一致性、便捷性、敏捷性、灵活性和合规性;针对数据安全性问题,通过元数据管理对安全和隐私问题进行分层分级管理,低密级低隐私的数据以效率优先,高密级高隐私数据以安全性优先;针对数据可靠性问题,建立数据质量管理按照谁产生数据谁负责的管理原则,由数据责任人承担数据质量责任。为了使数据共享策略持续化运作,还需要在制度、人才、技术方面建立保障措施。(3)供应链数据共享改进的目的:使数据管理责任明确、数据质量可以被监控和度量、数据清洁可用,使供应链的业务运作高效和透明,使组织的决策建立在有效、及时的数据分析的基础之上。
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