以苏里格气田苏6井区为例，从地质和工程两大方面研究了对压裂效果可能有影响的各个因素，总体上压后无阻流量与各个因素呈现一定的关系，但用常规方法难以建立压裂效果与各影响因素之间的有效关系。为了优化压裂选井选层，并实现智能决策，利用逐步回归分析方法确定了该井区影响压裂选井选层的主要因素是储层厚度、孔隙度、渗透率、含气饱和度和累计产气量。工程因素虽然对压裂效果也有影响，但由于各井的施工参数相近，故对压裂效果的影响并不明显。在此基础上，通过对智能决策方法的剖析，建立了遗传神经(GA-BP)网络模型，用以预测压后效果。用Visual Basic 6.0语言编写了压裂选井选层的智能决策分析软件，利用15口压裂井资料，进行实测数据的验算，平均误差8.973％。因此所选压裂选井选层的主要参数与无阻流量预测模型是可靠的，有实际应用价值。