本文以易逝品为研究对象,针对现实生活中决策者的决策总是偏离风险中性下最优决策的问题,采用数学建模与数值算例相结合的方法,借鉴心理学领域的描述性模型前景理论,探讨了基于前景理论的两产品报童问题以及考虑信息更新时损失厌恶型决策者的决策行为。具体来说,本文通过以下三方面的主要工作对上述问题进行研究：第一,概述了前景理论中价值函数与权重函数具体的描述性模型,然后将之拓展到两产品的报童模型,推导了针对两产品订货时零售商的价值函数与权重函数,以期从理论上刻画现实生活中决策者针对两产品订货时的复杂订货行为。随之数值算例从需求不确定性、缺货损失、残值、心理参考点、风险态度系数、损失厌恶系数等多个角度分析了其对两产品订货量的影响,结果表明零售商的实际订货行为是非常复杂的,会受心理及风险态度等多方面的影响,当零售商的风险态度不一样时,其订货行为将有所不同。第二,在上述研究基础上,引入提前期零售商具有信息更新能力,零售商越晚订货、获取需求信息越多、预测精度越高,但由此带来的赶工成本越高,在此基础上建立损失厌恶型零售商对两产品的最优订货时间与订货量的模型。算例分析从心理参考点、损失厌恶系数、获得的两产品需求信息值等多个角度分析了基于前景理论的两产品订货问题。结果表明引入信息更新的单阶段不同风险的两产品订货量随零售商的心理参考点、损失厌恶系数、风险态度系数的变化趋势与以上不考虑信息更新时的变化趋势均一致,但变化程度却明显的被弱化了。最优订货时间随心理参考点的变化不明显,但随着损失厌恶系数不断增加,最优订货时间会不断推迟。研究还表明高风险产品的需求信息相较于低风险产品的信息对零售商来说更具有价值。第三,在单阶段考虑信息更新的两产品报童问题的研究基础上,扩展到两阶段信息更新的损失厌恶型两产品的订货问题,在运用布朗运动的贝叶斯信息更新模型对需求信息进行更新时,建立损失厌恶型零售商对两产品进行两阶段订货的订货模型,并采用Monte Carlo法求解此时的四维积分问题,设计了求解算法。