目前,岩性油气藏在我国油气勘探中的地位和作用正在变得同益重要。虽然当前岩性油气藏的勘探程度不如构造油气藏,但是勘探潜力巨大。因此,研究岩性油气藏非常有必要,而且前景广阔。　　 由于弱反射岩性油藏在岩性、储层特征等很多方面具有特殊性,所以对其进行识别和预测时更需要地质与地球物理研究相结合。本文在前人研究的基础上,针对弱反射岩性油藏进行了研究,讨论了弱反射的增强措施,提出了针对弱反射的检测方法,在此基础上结合实际资料开展了储层预测工作。　　 首先论述地震弱反射的形成机理,从岩石物理的角度定义了地震弱反射,分析了形成弱反射的原因,总结出了弱反射岩性油藏的地球物理特征,并对弱反射岩性油藏的分类进行了大致介绍。　　 提出了对弱反射岩性油藏进行地震识别和预测的研究思路。在回顾了增强弱反射的方法的基础上,重点讨论了弱信号的增强措施。这些措施包括:基于Curvelet变换和基于Contourlet变换的弱信号增强技术、快速独立分量分析技术和调谐频率加强法高分辨率处理技术。研究了它们的基本原理,并进行了模型试算和实际应用。　　 研究针对微小断层、裂缝等小尺度目标的边缘检测技术。简要介绍了地震属性分析技术,经典边缘检测算子和Canny算子,着重讨论了多尺度边缘检测技术和蚂蚁追踪技术。在详细介绍原理的基础上,分别对两种方法进行了实际应用,并检验效果。采用了不同尺度和阈值参数对多尺度边缘检测技术展开对比,认为尺度参数和阈值参数都对多尺度边缘检测技术效果有影响,该技术可以有效地检测图像的边缘。通过对蚂蚁追踪技术的实际应用效果分析和横向比较,认为在识别小尺度目标上,蚂蚁追踪技术有着独到之处。　　 最后研究了多尺度边缘检测技术在储层横向预测中的应用。结合实际工区资料对浊积岩和弱反射砂体进行了识别和预测。