本文基于高分辨率格点数据集CN05.1和四个全球气候模式（CSIRO-Mk3.6.0、EC-EARTH、Had GEM2-ES和MPI-ESM-MR）驱动Reg CM4动力降尺度试验所得到的结果（分别记为Cd R、Ed R、Hd R、Md R）,利用“追踪式”识别方法对中国区域性暴雨事件进行了识别,并构建相应的指标体系,分析了中国区域性暴雨事件的基本气候特征,评估了Reg CM4模式对中国区域性暴雨事件的模拟能力,预估了典型浓度路径RCP4.5情景下中国区域性暴雨事件到21世纪中期和21世纪末期的变化。主要结论如下:（1）观测分析揭示,中国区域性暴雨事件的累计频次、累计持续时间和累计降水量的空间分布具有较好的一致性,事件的严重区域主要处于长江中下游地区、江南地区、华南地区、川陕交界处。1961-2016年中国区域性暴雨事件的发生频次无明显变化趋势,但事件的持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度呈明显的增加趋势,特别是90年代以后。（2）模拟评估表明,四个动力降尺度模拟以及多模式集合（MME）能较好的模拟区域性暴雨事件发生频次、持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度的年内分布特征以及气候平均值。观测的区域性暴雨事件各指标在不同区间的频率分布特征以及区域性暴雨事件的累计频次、累计持续时间和累计降水量的空间分布特征也能得到很好的再现。模拟值与观测的空间相关系数都在0.9以上,且均方根误差不超过0.4。不过,相对而言,模式模拟的区域性暴雨事件频次略少,主要由于对中度区域性暴雨事件低估所致;模拟的持续时间和平均降水量略偏高,而平均影响范围略偏小。综合强度方面,除Hd R外,其余模拟均有所高估,尤其是Md R。在频率分布特征和空间分布方面,Cd R的模拟性能低于其它模拟。多模式集合模拟的持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度的相对误差分别为13%、2%、-11%和3%。本研究为今后利用这些模式预估中国区域性暴雨事件未来变化奠定了基础。（3）MME预估结果表明,RCP4.5情景下,2006-2098年期间中国区域性暴雨事件的发生频次、持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度均呈不同程度的上升趋势。相较于1986-2005年,到21世纪中期（2046-2065年）和21世纪末期（2079-2098年）,区域性暴雨事件的累计频次、累计持续时间、累计降水量分布呈现出大范围增加。此外,到21世纪中期和21世纪末期,中国区域性暴雨事件的各指标在1-4月和10-12月的占比增多,而5-9月的占比减小。而且,各指标在“小值区”的发生频率降低,而位于“中值区”和“大值区”的事件发生频率增加。从集合模式离差比值结果来看,对于累计频次、累计持续时间和累计降水量,在有区域性暴雨事件发生的地区中,中国中部和江南地区以及东北部分比值大于1估可信度较高,其余地区预估可信度较低。