基于对角递归神经网络永磁同步电机无传感器控制研究

被引量 : 6次 | 上传用户：zdman

【摘要】

：

人工神经网络控制为代表的智能控制方法为提高交流调速系统性能提供了有效的控制方法。把智能控制和矢量控制相结合，成为国内外驱动控制领域研究的热点之一，因此，针对对角递归神经网络永磁同步电机(PMSM)无传感器控制研究具有重要意义。本文在模型观测器原理的基础上提出了一种把对角递归神经网络应用于永磁同步电机无传感器矢量控制系统的控制策略。建立PMSM的数学模型，对基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的永磁直

【作者】

：

陈大明

【机构】

：

沈阳工业大学

【发表日期】

：

2007年03期

【关键词】

：

对角递归神经网络永磁同步电机观测器鲁棒性无传感器控制

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

发电机励磁系统对电网稳定性的影响

随着电力系统规模的日益庞大和复杂，对仿真计算的精度要求要来越高，而以往的稳定计算由于缺乏足够精确的数据，同步发电机的励磁系统模型普遍采用经典模型参数，这样得出的结果并不

学位

电力系统发电机励磁系统电网稳定性

烟台电网负荷预测研究及“十二五”电网规划

电力是现代社会和经济运行的神经中枢、动力之源。随着现代工业和农业的不断发展及人民生活水平的日益提高,现代社会对电力的需求越来越大。为了满足日益增大的电力需求,须不断地扩大电力系统的规模,电力系统面临着日益繁重的规划任务,由于电力系统的发展水平不济对国民经济产生巨大的影响,而且一次投资的数量也相当巨大,所以,合理地进行电力系统规划不仅可以获得巨大的社会效益,也可以获得巨大的经济效益。相反,电力系统规

学位

负荷预测电网规划

基于对角递归神经网络永磁同步电机无传感器控制研究

其他学术论文