海洋是个偌大的资源宝库,随着陆地资源的日益匮乏与人类科技水平的提高,全球各国已投入越来越多的资源到海洋的各个领域进行研究与开发,其中水声通信就是海洋开发研究的重点方向之一。但海洋环境十分复杂,存在许多来自生物与非生物的干扰,具有极强的动态性、多变性与不可预测性,对无线信号的传播带来很大影响。陆地无线通信积累的经验无法很好的用在水声通信中,传统的码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)或正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)通信方式在水声通信中受到限制。多载波码分多址(Multicarrier-code Division Multiple Access,MC-CDMA)是一种结合了CDMA与OFDM特点的多载波码分多址通信技术,具有抗窄带干扰能力强、频谱效率高、系统容量大、抗多径衰落能力强等优点,被认为是最具有潜力的水声通信技术之一。然而,在水声通信环境中不仅需要考虑通信质量,为了提高水下节点的使用寿命、降低硬件成本,还需要考虑系统能耗问题。因此,本文将重点研究水声MC-CDMA通信技术的子载波功率分配问题,通过遗传算法对子载波功率分配方案进行优化,将信号的发射功率、信干比作为优化目标。本文主要研究工作如下:1、分析了现有MC-CDMA子载波功率分配算法存在的缺陷,提出通过结合遗传算法降低计算复杂度,优化子载波功率分配的性能;2、针对水声MC-CDMA子载波功率分配优化问题提出一种改进的遗传算法,结合了两种编码方式并加入粒子群算法的优化思想,提高算法的搜索速度与精度;3、提出一种基于遗传算法的水声MC-CDMA子载波功率分配的系统模型,以发射功率和信干比作为优化目标,并设计了多目标优化适应度函数用于评价功率分配方案的优化性能;4、对现有的功率分配算法与本文改进的功率分配算法进行了仿真,分别在单目标与多目标优化场下进行了测试,并通过与现有算法的对比来测试改进算法的有效性。实验结果说明,遗传算法在计算时间与计算复杂度上远低于理论公式,尤其在子载波数量较多的情况下;而使用本文改进的遗传算法可获得更好的误码性能与更高的信道容量,能在保证系统性能的同时节省一定发射功率。