随着时代的发展和潮流的进步,人们越来越多的使用譬如手机等移动设备来拍照和拍摄视频。然而移动设备由于受到硬件条件的限制,拍摄的作品往往无法和单反相机相媲美,拍摄出背景虚化效果的照片就是其中之一。为了模仿单反相机的背景虚化效果,本文提出了一种基于视频图像序列的深度恢复算法,通过恢复场景深度来确定场景的景深层次,从而来模拟背景虚化效果。本文利用一段场景视频中的一系列图像序列对场景进行深度重建。首先为了排除视频拍摄中对焦失败对深度恢复造成的影响,我们对视频图像序列进行了虚焦重建,保证每一帧候选图片都是清晰的。我们使用了基于图像块搜索的方法通过借助相邻清晰图像帧来对虚焦模糊的图像进行重建,并使用马尔科夫随机场来保证重建图像空间上的一致性。然后我们从重建后的视频图像序列的运动信息中恢复出场景的三维结构,使用平面扫描法对整个三维场景深度进行重建并使用马尔科夫随机场和引导滤波对深度进行优化。最后对求得的三维场景深度进行分层,并设计一个与用户交互的界面,对于被用户选中的场景层次作为前景,并对背景进行虚化操作。我们使用手机对现实生活中的场景进行了拍摄,利用得到的视频图像序列对我们的算法进行了测试和验证,实验结果表明本文的深度恢复算法能够很好的对场景三维信息进行重建,其中虚焦重建的结果也使深度重建更加鲁棒,背景虚化效果也比较令人满意。