大中型笼形三相异步电动机是工厂中的重要设备,转子断条是其频繁发生的故障,及时、准确地判断是否存在故障对大中型电机经济、安全运行具有重要的意义.检测转子断条的一般方法是判断是否存在频率为(1-2s)f1的故障频率分量,但故障频率分量离基波频率分量很近且幅值很小,容易受到基波频率分量泄漏的影响.该文先介绍了故障诊断系统的组成原理和各部分功能及实现手段,着重讨论了故障诊断中的信号处理方法,在分析传统的基于定子电流傅立叶变换进行数据处理的基础上,针对故障信号的特点提出了采用自适应陷波滤波器和起动过程时频分析两种方法来处理采样数据,通过理论分析、仿真计算和实验测量结果分析证明了这两种方法可以明显地提高诊断的精度.小波分析对于高频信号采取小时间窗,对低频信号采取大时间窗进行分析,这种特点决定了它非常适合处理该系统故障诊断中的非平稳信号.该文讨论了如何运用小波分析进行奇异信号检测、信号消噪和故障特征量提取等问题.该文根据各种信号处理方法编写了故障诊断软件包,算法部分采用Matlab这一强大的数学工具进行编写,并详细介绍了如何将Matlab程序转换为其它流行编程语言的方法,整个方法降低了软件编写的复杂度、提高了工作效率,并有广泛的通用性.