锅炉是工业过程中不可缺少的动力设备,为确保安全,稳定生产,对锅炉的自动控制十分重要,其中汽包水位就是一个非常重要的被控变量。由于锅炉的水位调节过程具有非线性、不稳定性、时滞等特点,传统的锅炉汽包水位控制系统大都采用PID控制,难以取得满意的控制效果。本文概述了模糊控制、神经网络控制及模糊神经网络控制的基本原理,采用Mamdani模型的模糊神经网络控制方法,尝试将其应用到汽包水位控制之中,构造基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制器,以取代目前在锅炉汽包水位控制中普遍使用的PID控制器。实现对锅炉这种大时滞、参数不稳定的被控对象更为有效的控制,以求达到较好的节能效果和满意的品质指标。论文首先根据锅炉的工作原理,通过机理建模的方法,并通过一定的假设和简化,得到锅炉汽包水位对象的模型。阐述了汽包水位在不同扰动条件下的数学模型。其次论文通过对串级三冲量控制和模糊神经网络控制的Matlab仿真,分析得出,模糊神经网络控制系统具有良好的控制效果。证实了该控制系统具有适应性好、抗干扰能力强等优点,说明了这种控制系统的可行性与优越性。