论文部分内容阅读
心脏疾病-一种具有突发性和偶然性的疾病,一直以来都对人类生命健康造成重大威胁。由各种心脏疾病引起的心脏性猝死(sudden cardiac death, SCD)对人类健康的威胁尤其大。T波电交替(T-wave alternans, TWA)作为预测心脏性猝死的独立的、具有统计意义的指标,在临床上的应用价值已经得到了充分的肯定。TWA是一种非常微弱的电生理现象,极易受到心率、噪声以及异位心搏等因素的影响,因此检测起来十分困难。本论文在总结分析TWA研究进展和现状的基础上,针对TWA的检测开展研究,主要进行了以下几个方面的工作：(1)心电信号预处理。用一种简单的去低频信号方法对心电信号进行预处理,去除了基线漂移。(2)心电信号特征点定位。首先用小波变换方法检测R波,R波定位后,用一种简单的几何方法准确定位T波所在区间,在此区间上用小波变换方法检测T波,完成了特征点定位。(3)TWA检测。在完成了T波矩阵构建的基础上,将奇异值分解和增强的谱分析方法相结合检测TWA,对检测结果进行了分类分析,验证算法的有效性。与以往的方法相比,本文的T波检测方法有以下优点：T波检测区间的定位能够避免心率和P波对T波检测的影响。在进行T波顶点检测时,在阈值判据的基础上加入了斜率判据,进一步提高T波定位的精确性。T波电交替检测中,奇异值分解能够提取出“干净”的心电信号,去除噪声对TWA检测的影响,增强的谱分析方法适合非平稳信号的检测,两种方法结合使用,极大地提高了TWA检测的准确性。