随着电子商务网站业务量的急剧扩张,网站门户为顾客提供的商品种类越来越丰富多样,一方面满足了顾客的多样化需求,另一方面顾客要比以往花更多的时间来浏览商品,却迷失在众多的商品中,找不到最满意的商品。因此,为了提升顾客的购物体验留住顾客,进而提高销售量,电子商务门户网站需要一个像商场导购员一样专业的网络机器导购员来引导顾客购物,帮助顾客挑选满意的商品。为了使顾客网络购物的体验更加自然、人性化,本文提出了基于自然语言处理的智能导购机器人系统的研究这一课题。该系统允许顾客用日常生活中熟悉的语言和导购机器人交流,系统主动抓取顾客的兴趣爱好等特点,为顾客推荐满意的商品。智能导购机器人系统本质上是“智能问答+推荐”系统。系统的两大工作模块是：将顾客输入的问句与系统中预先存储的语义模板匹配,输出模板库中对应的答案；系统通过抓取顾客在对话中流露的兴趣爱好,预测顾客购买意向,为顾客推荐商品。因此,本文的主要工作包括：人工构建语义模板知识库；设计自然语言处理算法和推荐算法。本论文的创新之处在于：首先,直接从问题本身出发,系统通过对顾客提交的问句进行简单的分词,与语义模板进行匹配就可以为顾客反馈答案；其次,系统通过自动构建、更新用户个性知识库,以此来预测用户购买倾向,实现为顾客推荐商品的功能。本论文中的智能导购机器人系统的实现已通过365句3G手机卖场用语的问答测试,具有专业领域的可行性。