随着互联网的发展,B2C电子商务更倾向于个人化的服务。因此,如何尽可能满足更多客户的个性化要求,需要企业做出衡量,哪些客户是价值客户,如何度量客户价值并根据客户价值进行细分,从而制定相应的客户营销管理策略,是B2C企业成功的关键因素。本文正是从上述目的出发,将传统的客户终生价值度量模型和B2C环境相结合,从而得出B2C环境下的客户终生价值的度量方法,并引入客户关系管理中的客户细分应用,将理论模型和实际应用结合起来,并针对不同的客户细分群提出了一系列企业营销策略,促进企业提高我国B2C企业的客户的忠诚度。客户价值可以从企业对客户的价值和客户对企业的价值两个方面进行研究。本文着眼于客户对企业的价值(即客户终生价值),通过对传统的客户终生价值度量模型分析以及其在客户细分中的应用分析,利用Markov Chain Model良好的灵活性和预测特征以及RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型对于客户历史行为综合分析与应用上,将Markov Chain和RFM相结合,改进传统的RFM模型,增加客户的会话数据建立了适合B2C环境的客户终生价值度量模型,从而更为准确地做出了客户价值预测,为B2C企业准确的进行客户细分,制定相应的客户营销管理策略奠定了基础。客户细分作为制定出有效的客户营销策略的关键,文中采用K—means数据挖掘方法进行基于客户终生价值的客户细分,针对不同的客户细分群分析了其行为特征,并提出相应的客户细分群的营销策略。最后总结了现有研究工作,并对进一步完善电子商务市场中客户终生价值度量和客户细分工作提出了自己的看法。