随着信息化时代的不断推进,人们对信息化技术的依赖逐渐变大,游客的个性化需求增多,也更倾向于选择去信息化建设完善、能尽量满足他们个性化需求的景区。因此,为了增加景区的竞争力,“智慧景区”的建设也就变得刻不容缓了。但是大多数景区只注重技术上的提升,而忽略了游客的个性化需求,但其实景区应该也需要注重加强这方面的建设。我们可以利用空间数据挖掘来达到这个目的,由于空间数据采集和管理技术的发展,我们可以很轻松地获取游客在景区中产生的空间数据并将这些产生的数据存储在空间数据库中,利用合适的空间挖掘算法分析游客在景区中的轨迹数据来发现游客的各种偏好信息,然后将得到的这些偏好信息应用在“智慧景区”的建设之中。本文在已有的理论和工作的基础之上,将空间数据挖掘应用在“智慧景区”的建设之中,研究了景区内游客空间数据处理与挖掘的完整流程和方法,并进行了以下工作：(1)首先阅读相关文献,学习关于空间数据挖掘的理论知识,并确定空间数据挖掘方法。(2)在景区实地采集空间数据,处理数据后建立空间数据库,编辑成地图发布到服务器上。(3)结合已有的空间数据挖掘算法和相关研究,确定空间聚类方法作为本文中智慧景区空间数据挖掘的方法,然后通过实验比较K-means算法和DBSCAN算法,并选取其中聚类效果更好的DBSCAN算法进行热点区域的分析与确定。(4)通过DBSCAN算法确定了景区的热点区域之后,我们利用这些信息首先对景区列表中的景点进行分级,并将景点按照热度不同进行排序,然后基于这些热门景点进行了路径分析,为游客提供了经过这些景点的最短路径。最后使用Eclipse开发平台、Android SDK以及ArcGIS Runtime SDK for Android开发组件开发了Android手机上使用的天涯海角App。这样我们在此基础上开发出来的App便能够以游客的体验为主,为游客提供更具有个性化的服务。由于受到自身知识储备的限制,本文所进行的研究工作可能不是很完善,但可以今后的研究工作和智慧景区的发展提供了一个比较好的思路。