【摘 要】
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信息系统是人工智能中的一种重要模型.信息结构作为信息系统的基本结构,是信息系统的重要研究内容.不确定性度量作为一种评价工具,是机器学习的一个重要研究课题.本文主要研
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信息系统是人工智能中的一种重要模型.信息结构作为信息系统的基本结构,是信息系统的重要研究内容.不确定性度量作为一种评价工具,是机器学习的一个重要研究课题.本文主要研究了分布式全模糊决策信息系统中的若干问题.第二章系统地研究了全模糊信息系统的模糊信息结构和不确定性度量.理论分析、数值实验和有效性分析表明,粒度度量和熵度量可以用来进行全模糊信息系统的不确定性度量.这些结果将有助于全模糊信息系统中的规则评价,并理解其不确定性的本质.第三章研究了分布式全模糊信息系统的模糊信息结构和不确定性度量.这些度量可以应用于特征选择和数据挖掘,并可能在分布式全模糊信息系统的知识发现中有潜在的应用.第四章研究了基于分布式fc-决策信息系统的多粒度决策粗糙集方法并尝试将其应用到医疗诊断上.这些结果将有助于处理分布式模糊数据,对建立分布式fc-决策信息系统中的多粒度决策粗糙集的框架具有重要意义.
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