新鲜农产品属于人们生活的必需品,并且需求较大,可放置的时间相对较短、十分容易导致损耗、腐烂变质。随着经济的发展,人们的消费水平逐渐提高,人们对健康、营养、安全的农产品的需求日益提高,对农产品的质量等愈加挑剔。对于新鲜农产品零售商来说,如何保证向广大消费者提供安全、新鲜的农产品是一个十分重要的民生问题。随着新鲜农产品零售业发展,人们渐渐意识到供应链管理对保障新鲜农产品品质,降低新鲜农产品成本的重要性,尤其库存管理在整个供应链上的重要性也日益凸显。农产品由于季节、品质、价格、销售策略、广告等因素会引起需求量的波动。因此,对零售商来说,在需求变化的前提下,在满足消费者需求的同时又要制定合理的订货策略,对于提高消费者满意度、增加利润等方面具有十分重要的意义。零售商作为供应链的最后一环,它的经营效益在很大程度上是由库存定价策略决定的,而科学有效的库存控制策略是改善零售商对新鲜农产品库存管理水平的有效途径。现有文献中关于新鲜农产品库存管理的研究非常广泛,但是考虑广告因素与质量和物理量同时变化的新鲜农产品的库存定价模型研究比较少。本文是针对不允许缺货的情况下,首先,建立新鲜农产品的需求依赖于销售价格、实时质量及广告频率的库存定价模型。其次,针对该模型进行分析,得到性质:最优销售价格是订货周期的递增函数。证明了在广告频率固定时,平均利润函数是销售价格和订货周期的严格凹函数。设计了一个基于梯度投影法的最优化算法并求解。最后进行数值求解并灵敏度分析。数值研究结果表明:（1）随着广告频率A的增加,订货周期和销售价格随之增加,平均利润是先增加后减小;（2）随着广告频率A的形状参数η的增大,订货周期、销售价格、平均利润均增加。