本文利用斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)DR7 group catalog 的数据,结合星系形成的半解析模型(Semi-Analytical Model,SAM)研究近邻宇宙中恒星形成星系占比(blue fraction)较高的星系团的物理特点以及它的大尺度结构,并找出它们与blue fraction较低的星系团之间的区别。本文还将Kang等人建立的SAM和Millennium Simulation(MS)产生的暗物质晕并合树(merger trees)结合起来,通过和观测数据进行比较来探究该模型在模拟大尺度宇宙时的表现。第一章,主要介绍含有暗能量的冷暗物质(ACDM)模型和星系的一些基本观测量,通过这些观测量,可以构建一个宇宙和星系演化的图像。第二章,简要介绍以L-Galaxies和Kang等人的工作为代表的星系形成的半解析模型框架,包括暗物质晕并合树与涉及星系形成和演化的主要的物理过程。第三章,主要回顾之前关于近邻宇宙的星系团的blue fraction的工作,以及本文在寻找星系团时采取的研究方法。第四章,展示了本文的主要结果。总的来说,我们发现blue fraction随着星系团的暗物质晕质量和形成时间的增加而降低。在观测中发现了四个blue fraction超过0.5的星系团,其中一个星系团受到大尺度结构的影响比较多,并且该星系团处于几个filaments并合的结点上。进一步将星系团分为蓝色星系团和红色星系团,我们发现蓝色星系团更年轻。还发现在星系团中心2Rvir的邻域范围内,蓝色星系团对应投影半径处的blue fraction更高。在L-Galaxies中,进一步将星系团中的星系分为中央星系和卫星星系,发现蓝色星系团的卫星星系中含有更多的冷气体。我们还发现蓝色星系团中卫星星系掉落进来的时间更晚,这些结果表明蓝色星系团的形成主要由刚掉落进来的含有大量冷气体的卫星星系贡献的。第五章,主要介绍利用Kang等人建立的SAM读取MS的并合树得到的结果,发现在不同红移处,模型得到的恒星质量函数与观测符合得较好。模型也能重现不同波段的光度函数。在z<1处,模型预言的恒星形成率函数(star formation rate function,SFRF)与观测符合得较好,但是在更高的红移处,模型预言的SFRF 比观测明显偏低。模型在z=0处得到的停止恒星形成活动的星系的比例(quench fraction)与恒星质量的关系也与观测有明显的区别。在z=0处,模型得到的小质量星系中的冷气体比例比观测结果要高。这些结果表明该模型还需要进一步改进。第六章,总结目前的工作中得到的结果以及对未来工作进行展望。