计算机视觉在苹果分级中的应用研究

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提高水果产后处理水平是提高农业产值的一个主要方法之一,进行水果自动检测和分级可以大大提高果品附加值,而计算机视觉代替人的视觉进行水果检测和分级具有很大的优越性.苹果的大小和缺陷是苹果分级的重要指标.论文简单介绍了国内外研究计算机视觉苹果分选情况,设计了基于计算机视觉苹果大小和缺陷的检测系统,提出了一种适合于苹果在运动状态下检测大小和缺陷的R通道方法,并对检测系统进行了实验,结果显示该算法可达到实际应用的要求.主要研究工作如下:(1)设计了苹果分级软件系统,可以实现苹果大小和缺陷的检测.(2)实现了单帧图像采集和连续采集两种方式,摄像头采集范围软件可调,采集到的图像可以回显,实现了图像的实时采集.(3)采用了基于RGB三基色中的R通道进行处理的方法,阈值可根据实际情况设置,使得图像的细节更加清楚.(4)最后对软件系统进行实验,得到相关实验数据,证明苹果分级软件系统可以实现苹果按大小的分级.
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