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目的(1)探讨CT纹理分析在平扫中鉴别孤立性肺结节良恶性的价值;(2)探讨CT纹理分析在对比增强中鉴别孤立性肺结节良恶性的价值。方法1.回顾性收集2014年5月-2017年5月孤立性肺结节患者97例(恶性54例,良性43例),采用西门子双源CT和128层CT进行胸部平扫,测量肺结节的大小及平均CT值,然后使用MaZda软件对孤立性肺结节进行CT纹理分析,得到纹理参数((熵(entropy)、熵和(SumEntrp)、熵差(DifEntrp),对比度(Contrast),相关(Correlat),均和(SumAverg)),良性与恶性肺结节组间各测量参数之间采用独立样本t检验,建立受试者工作特征曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC),评价各纹理特征参数对SPN良恶性诊断的灵敏性、特异性。2.回顾性收集我院2014年5月-2017年5月内均行CT增强扫描的孤立性肺结节患者43例(恶性26例,良性17例),测量纹理参数熵、熵和及熵差,良恶性各参数比较采用独立样本t检验。结果1.良性结节平均直径2.26±0.57(1.00~2.97)cm,恶性结节平均直径2.52±0.25(1.02~2.99)cm,良性及恶性两组SPN,平均直径比较无统计学意义(p=0.079);良性结节平均CT值26.96±9.92HU,恶性结节平均CT值22.13±8.55HU,恶性与良性两组SPN,平均CT值比较无统计学意义(p=0.087);良恶性结节的CT纹理特征参数,对比度、相关与均和比较差异均无统计学意义(p>0.05);熵、熵和、熵差比较差异具有统计学意义(p<0.05),AUC分别为0.758、0.738、0.734,敏感性分别为0.727、0.884、0.636,特异性分别为0.862、0.667、0.714,三者(熵、熵和、熵差)联合评估诊断结果AUC为0.848,敏感性0.905,特异性0.727。2.CT增强扫描动脉期、静脉期良恶性两组结节间纹理特征参数熵、熵和及熵差比较差异均无统计学意义(p>0.05)结论CT纹理分析可以较早期反映病灶内肉眼不易发现的异质性,并且良恶性肺结节CT平扫的纹理分析结果显示具有显著的统计学差异。CT增强扫描纹理分析对良恶性结节的鉴别差异无统计学意义,但是增强扫描中结节的强化方式可以为其提供其他更多的信息,与平扫纹理分析及结节形态学表现相结合,能给临床提供更多、更准确的信息,从而减少早期肺癌的漏诊率