基于移动互联网的动漫内容服务已经成为移动互联网领域重要的数据业务,而在终端动漫图片数据处理中,图片存储问题已经成为了一个亟待解决的问题。目前为止,还没有专门针对动漫图片压缩的编解码器。而本文正是在此背景下,对动漫图片的优选处理技术展开研究,探讨如何在保证动漫图片质量与视觉效果的前提下,有效降低图片数据量。在进行优选处理时,本文先对图片进行一个色彩量化操作,接着再对量化后的图像进行压缩。本文首先从颜色特征、亮度特征、纹理与形状特征三个方面对动漫图片与自然图片的特征进行对比分析,并在此基础上,根据动漫图片的自身特点,提出了一种基于视觉特性的、针对动漫图片应用的优选算法(VCBA)。该算法在衡量图像的视觉特性方面融合了色彩频度和色彩距离,并定义了一个新的文件编码格式用以压缩动漫图片。实验证明,算法能在有效压缩动漫图片的同时,保证图片的质量与视觉效果。而针对VCBA算法编码时间效率差的问题,本文也提出了一个基于色阶值总和的快速映射算法(FMABSC)对VCBA加以改进,经实验结果对比分析,快速映射算法能有效提高基于视觉特性优选算法的编码效率。而为了在压缩噪点动漫图片的同时,提高图片的视觉效果,本文还提出了一种结合噪点消除技术的、改进的优选算法(NRCA)。该算法以双向滤波算法作为噪点消除手段,并将其与基于视觉特性的优选算法相结合。经实验证明,改进的算法在量化并压缩噪点动漫图片的同时,取得了良好的效果。