【摘 要】
：
纹理合成技术是数字图像处理和计算机图形学的一个主要研究内容,近年来发展较快,广泛应用于通信、安全等领域,具有一定的应用价值。针对目前纹理图像生成技术存在的弱点,本课
论文部分内容阅读
纹理合成技术是数字图像处理和计算机图形学的一个主要研究内容,近年来发展较快,广泛应用于通信、安全等领域,具有一定的应用价值。针对目前纹理图像生成技术存在的弱点,本课题应用人工智能领域较为成熟的人工神经网络BP算法成功地实现了自然纹理图像的生成。通过对自然纹理图像特征函数的研究和分析,选取了16个特征函数作为图像生成的依据,同时建立了有效的人工神经BP网络模型,最后形成了自然纹理图像的生成程序。当给定自然纹理图像时,程序将自动进行特征函数的提取,并生成该图像的人工神经网络结构,最后实现图像的生成。实验结果表明,该方法打破了以往纹理图像根据结构模式生成方法的界限,可任意生成各种自然纹理图像。
其他文献
入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，能对内部攻击、外部攻击和误操作等进行实时检测，使网络和主机系统在受到危害之前采取响应入侵和拦截，能为网络提供一个立体纵深、多层
随着信息技术的飞速发展,信息家电、手持设备、移动通信设备等嵌入式产品得到越来越广泛的应用,嵌入式软硬件开发也成为当今热门的研究课题之一。为了实现复杂的功能,现代嵌
随着港口信息系统对功能要求的不断增加以及港口业务的不断拓展，人们对于港口的现代化管理要求以及信息系统的实用性，个性化服务需求，可维护性，复用程度等的要求也越来越高。然而
随着电力电子技术的发展，大量非线性负载的使用，导致电网电流和电压波形产生严重畸变，从而严重影响了电力系统的安全、稳定运行。因此，对于电力谐波的检测具有重要的意义。从国内
随着安卓系统的流行，在安卓系统上实现三维图形界面的需求也越来越迫切。然而，安卓图形界面基于二维图形系统，在其上实现三维图形效果难度大且不易推广。因此，为了给用户提供更良
目标跟踪(object tracking)是计算机视觉领域的一个研究热点，可广泛应用到生活的诸多方面，例如视频监控、异常行为序列识别等。本文中提出的多目标的跟踪方法基于一种常见的应
随着国家对三网融合的大力推进以及Android系统在智能手机、平板等领域的广泛应用，智能电视的发展逐渐步入快车道。与传统电视相比，智能电视内置操作系统，用户可以自由下载和安
本文围绕移动平台上智能信息搜索服务，针对其相关的自动问答和用户兴趣自动建模关键技术展开研究。文章设计了一个基于互联网的自动问答系统，它包括一个频繁问题集；针对其中
自从德国的Wille教授提出了形式概念分析以来,作为形式概念分析的核心数据结构,概念格已经引起了人们的广泛关注,并且已经在知识发现、软件工程、信息检索等诸多领域得到了广
随着互联网使用的日益普遍,网络技术的发展也日新月异。电子商务、网上银行等网络应用在为人们提供了便捷的服务的同时也带来了更多的安全问题,防火墙、入侵检测等安全技术成