作为平板显示器（Flat Panel Display，简称FPD）的主流器件，薄膜晶体管液晶显示器（Thin Film Transistor–Liquid Crystal Display，简称TFT-LCD）以其产品轻薄、低功耗、低辐射、高清晰度等优点而广受消费者的青睐。但由于TFT-LCD是属于高精密技术与高材料成本的产业，生产流程复杂，工艺要求极高，制备过程中容易产生各种各样的显示缺陷，尤其是最为常见的点缺陷。作为提高产品品质，降低成本的必要手段，TFT-LCD点缺陷的检测技术显得非常重要。当前，如何在生产线上实现TFT-LCD点缺陷的高速自动检测是TFT-LCD生产研究的重要课题之一。本文在分析研究TFT-LCD点缺陷特征和规律的基础上，提出了一种基于机器视觉技术的TFT-LCD点缺陷检测方法，并依据该方法设计和搭建了一套集机器视觉、数字化图像处理技术为一体的TFT-LCD点缺陷检测系统。该系统在采集得到高质量TFT-LCD的图像的基础上，结合点缺陷的特点，依据本文提出的方法对图像进行处理，最终实现对被测对象TFT-LCD点缺陷快速准确的检测的目的。在硬件系统实现上，设计了由变倍镜头、面阵CCD、图像采集卡及三维移动平台构成的图像采集装置。在软件系统实现上，综合运用图像增强，图像分割，边缘提取等图像识别与处理技术,开发了基于VisualC++6.0集成开发环境下的实时采集、图像处理及点缺陷特征识别的软件检测系统。通过对TFT-LCD的典型点缺陷进行试验性检测，取得了令人满意的实验结果，为以后研究处理速度更快、可靠性更高的检测技术奠定了基础。