伴随着电子科技高速发展,电子产品制造业愈发明显地呈现出如下发展趋势:产品工艺越来越复杂,产品更新迭代周期越来越短,工厂生产成本控制压力越来越大。在这种情形之下,如何管控提升产品质量是制造业的核心竞争力之一,也是企业发展焦点。中国产业转型升级大背景下,众多制造业面临着从手工报表管理到数字化管理的转型需求。如何借助计算机等科技手段,成功转型为数据驱动的新一代制造企业,是广大制造企业共同面对的挑战。本文的研究核心是尝试采用基于追溯系统的数据驱动方式,结合直通良率等质量管理模式对某生产商（记为M工厂）进行系统性分析,并提出有效改进策略。本文所提出的整套解决方案包括追溯系统建立,直通良率计算,不良现象分布计算,以及流程分析优化等。首先,在M工厂数据采集追溯系统中,通过自动化采集数据方式解决大规模数据采集成本问题,使后续基于数据的分析成为可能。然后,了解生产流程上关键节点,制定工厂相关部门认可并采纳的直通良率统计计算公式,确定整体直通良率改善项目工站。进一步,通过分析集中不良分布计算方式,结合电子产品制造业特点和M工厂现状,提出不良分布计算公式。最后,成功把整个系统切实导入到新产品研发阶段,通过跟踪、分析以及改善的方式,在实践中验证整套解决方案的有效性。实践应用表明,本论文提出的整体解决方案,解决了以前M工厂质量管理中的痛点问题,极大改善工厂质量管理水平。本文提出的数据驱动的分析方案不仅显著缩短新产品研发周期,而且大大降低生产成本,使得工厂竞争力得到巨大提升。