基于人工神经网络方法的锦屏一级水电站枢纽区高边坡稳定性分区研究

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论文以“广义系统科学”和“地质过程机制分析与定量评价”学术思想为指导思想,在地质分析的基础上对锦屏Ⅰ级水电站枢纽区高边坡稳定性进行分区研究。论文构建了15-31-7结构的BP人工神经网络及15-7结构的概率神经网络,用该网络对锦屏一级水电站枢纽区高边坡稳定性进行了预测,并将其结果与工程地质分析法、极限平衡法、数值模拟法计算的结果进行了比较,认为人工神经网络法计算的结果是可靠的。论文对V#线下游左岸边坡、右岸普斯罗沟工程边坡在不同条件下的稳定性进行了充分、系统的研究,这些都可直接作为施工期和运行期边坡稳定性研究阶段的成果,同时也是为今后其它水电站的修建提供范例,为高陡边坡研究进行探索,对锦屏一级水电站的修建和边坡工程的研究都有实际意义。
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