近年来,互联网金融的快速发展,标志着P2P网贷行业发展的高峰期,但同时很多P2P平台出现严重的违约现象,使金融市场遭遇了极大的损失和动荡,因此迫切需要建立适当的信用评级模型。根据中国P2P网贷行业的特殊性,本文构建了适合中国P2P网贷平台的信用评级模型,有较强的现实意义。本文主要介绍了以下内容:首先,分析建立P2P平台信用评级模型的必要性。本文在了解了该课题的实际意义后,分析了国内外现有信用评级模型的不足和缺陷。其次,构建P2P借贷平台的信用评级模型。根据我国P2P平台的独特性,选取适合我国P2P借贷平台的非财务指标和财务指标,将非财务指标分别从四个角度:企业的基本素质、企业的管理能力、企业的增信行为和企业发展潜力进行阐述,利用专家评分法计算得出非财务指标的权重。对初步选取的13个财务指标利用SPSS做主成分分析,筛选出贡献率较大的指标,最终确定12个财务指标,再对12个财务指标利用偏相关分析逐步确定各个指标的权重,最后建立适用我国P2P平台的信用评级模型。最后,对人人贷进行实证案例分析,对人人贷的非财务指标的四个方面进行具体分析,然后对其财务指标进行分析,带入信用评级模型,检验上述信用评级模型的可行性。并且选取30家P2P平台,用上述模型对其打分,将得到的分数与其社科院评分进行拟合度分析,最终拟合度较高。并且将30家P2P平台的财务数据的得分与社科院得分做拟合度分析,以检验非财务数据的影响,最终得出非财务数据的必要性。