论文部分内容阅读
飞行系统是航空公司的一个核心组成部分,其安全水平直接影响着航空公司甚至整个民航业的安全状况。航空公司飞行系统是一个受多方面因素共同作用的、随时间不断变化的、对安全系数要求极高的复杂系统,稍微有一点点闪失,都有可能导致损失惨重的飞行事故发生,因此,对航空公司飞行系统的安全现状进行有效监测并且对监测结果做出准确预警显得极其重要。目前,有关安全评价和安全预测、预警的研究很多,但关于航空公司飞行安全监测与预警的研究甚微,采用恰当方法对航空公司飞行安全进行监测与预警的相关研究更少。故从现有方法的应用与改进方面,对航空公司飞行安全监测与预警进行研究,对于提高航空公司飞行安全管理水平具有重要的意义。本文最先回顾了航空公司飞行安全监测与预警问题的研究现状,基于此,归纳了航空公司飞行安全监测与预警的理论基础,并从两个方面展开了研究工作:一方面是对航空公司飞行系统的安全现状进行监测;另一方面是对航空公司飞行安全监测结果做出预测、预警。首先,本文根据航空公司飞行系统的特点,从人、机、环、管4个方面,选取航空公司飞行系统的安全监测指标,构建了一个相对完善的航空公司飞行安全监测指标体系;考虑到专家判断的不确定性,引入区间层次分析法(IAHP)计算指标权重;同时,针对指标信息的灰色性,将实数范围内的灰色评价方法拓展到区间灰数领域,提出了基于区间灰数-区间层次分析法(IGN-IAHP)的灰色多层次评价方法,并通过实例研究验证了该方法的有效性和可行性。其次,针对原始数据序列的随机振荡特性,引入一阶、二阶平滑性算子对原始数据序列的平滑性进行改进;考虑到GM(1,1)模型的背景值插值系数和边值对该模型的预测精度具有较大的影响,采用粒子群算法(PSO),找出使平均相对误差达到最小的插值系数和边值,以提升预测精度;最后,构建了基于随机振荡序列的灰色粒子群预测模型,并将航空公司飞行安全综合评价值代入该模型,得到预测结果,据此分析航空公司飞行安全的发展趋势,实现对航空公司飞行安全的预警管理。