基于广义多核学习的类椭球形中药材分类算法研究

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我国中药材种类繁多,一些不法分子时常使用不合格的药材假冒名贵药材,从而中药材市场充斥着大量的伪劣产品。目前,中药材市场没有完备的分类标准,为了提升市场中药材分类识别准确率,国家也于近些年陆续出台了一些相关政策来规范中药材市场,特别是计算机视觉技术在中药材分类识别领域中应用越来越广泛,很大程度提升了中药材识别的客观性和准确性。本文主要针对类椭球形中药材图像的分类算法进行研究。从类椭球形中药材图像库构建、图像预处理、特征提取、分类识别角度阐述了一整套基本算法。重点研究中药材图像的特征提取,将获得的特征值
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