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本文介绍了电力营销的研究现状,对数据仓库、OLAP和数据挖掘技术进行了系统阐述,在对电力营销业务进行深入分析的基础上,确定了电力营销主题域,设计了电力营销数据仓库结构,并在此基础上整合现有的、相互离散的电力营销数据,使用Oracle 10g建立了电力营销数据仓库。数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术,已经成为各界关注的热点,本文介绍了聚类分析、决策树算法和一种新型的智能聚类决策树算法,并给出了算法在电力营销中的应用实例。