飞机飞行品质这一概念的提出,标志着飞行器提高安全运行的一大进步。安全、经济和高效是各航空公司航班运行的基本原则,其中,飞行中安全的问题与飞机飞行品质的好坏程度有着直接的联系,因此关于飞行品质的规范及相关要求也相应而生。飞机的飞行品质是飞机固有的属性,因此,在飞机设计和试飞过程中必须按照飞行品质规范的要求来设计和验证飞机。对于当代先进的飞机而言,为了改善它的操纵性,采用了多种复杂的控制系统,这使得飞机运动方程中的阶次可以高达几十阶左右,根据现行的飞行品质规范,评价此类飞机的飞行品质时,必须先对其进行降阶处理,转化为特定形式的低阶系统,然后根据高阶系统和低阶系统在一定的频率或时间范围内的拟合结果,来评价飞机的飞行品质。降阶处理时,系统辨识技术和等效系统法因其便捷高效的特性被广泛使用。在评价飞机飞行品质时,等效系统法的主要内容是根据优化算法来拟配低阶模型中的未知参数。本文先介绍了关于飞行品质规范的研究现状以及飞机有关的基础知识,然后从规范提供的低阶模型出发,介绍了在等效系统拟配中最小二乘法以及极大似然法等优化辨识技术的应用。然后运用这两种算法对某飞机高阶的运动系统进行拟配,得到低阶系统模型中的相关参数,通过对高、低阶系统的响应特性的分析来论证拟配结果的合理性,分析算法的特点,并对其进行了部分优化。最后利用几种飞行品质评价指标对该飞机的飞行品质做出评价,并做出比较分析,探讨如何对飞机飞行品质做出更加科学的评价。