服装图像检索技术属于传统服装检索和电子商务相结合的新兴领域,随着互联网以及用户在电子商务网站购买力的快速发展,服装检索技术也成为了一个研究热点。如何利用高效快捷的方法帮助用户找到心仪的服装是当前一个非常重要的任务。传统的基于文字的服装检索方式存在着很明显的弊端。首先基于文字的检索方式的数据库中的所有图像数据均需要人工标注,存在着巨大的工作量;其次,由于人的主观性,导致人工标注的标签具有不准确性,检索结果准确度不高;另一方面,对于用户来说,有时并不能准确的描述相关服装的名称,无法进行准确检索;这些都是传统服装类检索存在的弊端。而基于内容的服装检索技术不同于以往基于文字的检索方式,其利用图像底层特征进行检索,大大提高了检索准确率。该系统一共分为三部分:客户端、服务器和数据库。客户端负责接收用户上传目标图像,服务器端负责处理检索和返回结果,数据库负责存储服装图像数据。系统使用目前比较流行的Spring框架搭建,服务器采用MVC系统架构,后台采用最流行的数据库Mysql存储服装图像数据。首先对服装图像提取颜色特征、LBP纹理特征和SIFT特征,同时对用户上传的服装图像也进行特征提取,通过相似度计算检索出相似服装,并返回给客户端。本论文利用软件工程的设计思路对服装检索系统进行了深入分析,采用主流的web框架设计并实现了一个服装检索系统,总代码量达到了18000行。目前系统的主要功能已经测试完毕,并且通过实验验证了系统的可行性。