在快速城市化及自然灾害多发的背景下,开展应急避难场所适宜性评价及布局优化的研究,对于促进城市安全及可持续发展,保障居民的生命财产安全具有重要意义。传统避难场所适宜性评价方法在数据处理的过程中,多以统一阈值无距离衰减的统计数据作为输入,忽略了服务有效性随距离的衰减效应,也较少考虑到避难人口规模与建筑等级分布对于适宜性评价的影响。本文基于POI及遥感影像等多源数据,考虑服务有效性随距离的衰减效应,并综合利用主客观权重法,提出改进的灰色关联组合权重模型,利用该模型对应急避难场所适宜性进行评价;并在适宜性评价结果的基础上,考虑避难场所容量、覆盖全部居民点、服务距离等约束条件,以避难场所最小化为目标,构建了应急避难场所多目标约束布局优化模型;以福州市为例进行了应急避难场所适宜性评价和布局优化实例研究。研究表明:(1)改进的灰色关联组合权重模型,克服了以往模型中数据处理过于单一的缺陷,同时能够综合主观与客观权重方法的特点,简单易行具有良好的适用性;组合权重结果符合预期,其中疏散道路宽度(0.02)、道路密度(0.03)权重较小,避难场所有效面积(0.22)、避难场所坡度(0.13)权重较大。(2)福州市避难场所建设存在一定缺口,6级烈度下有效避难的区域占72.4%、7级烈度下占41%、8级烈度下占24%、9级烈度下为6.8%;避难缺口主要集中于防震能力较低建筑聚集的区域。(3)避难场所空间分布并不均衡,繁华商圈及老城区避难场所分布密集、公共设施较为完善,适宜性评价结果较优;然而晋安区、仓山区、马尾区经济稍欠发达的部分区域,由于避难场所规模较小、避难人口较多、可达性较差等因素的共同作用,避难场所综合服务能力较差;而且相对于人口较为饱和的中心区,该类区域具有较大的人口增长潜力,从前瞻性及安全性的考虑来看,应该在此类区域增加应急避难场所。(4)多目标决策粒子群算法具有较强的适用性,七级地震烈度下,优化后避难场所容量为50000人,与优化前相比,避难人口有效性提高了 54.3%;另外与Voronoi图法相比,优化后避难场所服务范围划分结果的避难人口准确率提高了43.1%。