足球运动是世界第一运动,全世界有10亿人关注着足球。随着球迷对各种足球比赛的关注度提高,对比赛结果胜负的预测分析方法也越来越多。在信息化大力发展的今天,传统的预测方法已经无法满足足球比赛胜负预测的需求,而以处理非线性问题能力强的BP神经网络为代表的新的预测方法更加受专家学者的青睐。本文以中超联赛比赛为研究对象,通过建立BP神经网络模型,使用历史数据对足球比赛胜负的预测,并完成了中超比赛胜负预测系统的原型的开发。具体研究内容包含以下几个方面:第一,对足球赛事预测的应用背景、BP神经网络算法研究与应用现状以及足球赛事预测相关研究做了描述;第二,分析了影响足球比赛胜负的因素,并总结了BP神经网络算法在足球赛事预测应用中的适用性;第三,详细设计了一个适合足球比赛胜负预测的三层结构BP神经网络模型,运用java网页抓取技术获取中超比赛历史数据进行了算法测试;第四,通过系统需求分析,完成了对系统总体的设计以及数据库的设计;最后,以java语言为基础语言,开发了中超比赛胜负预测系统的原型。相对于传统的预测方法,使用BP神经网络预测的精度有了很大提高,体现了BP神经网络在足球比赛胜负预测领域的实用性。通过使用现有的数据进行了测试,平均准确率达到了66.5%。