近年来,篇章分析在自然语言处理领域受到越来越多的关注,并具有很重要的研究意义。但我们注意到,篇章分析的语料资源相对匮乏,现有的汉语篇章资源主要是以修辞结构体系(RST)为基础的标注语料,这类语料处理的问题主要集中在篇章的修辞和逻辑语义关系,无法满足全面分析语篇的需求。同时,篇章的功能信息对于分析语篇具有很大的指导和帮助作用,因此,我们通过引入韩礼德的系统功能语法,建立了汉语主述体系语料库,并进行了相关自动识别工作的研究工作,主要包括:本文通过引入韩礼德的系统功能语法和主位推进模式等语言学理论,建立了汉语主述体系语料标注框架和相关标注规范。在标注框架和规范的基础之上,我们开发了汉语主述体系标注工具,并且从ontonotes中选取了 525篇新闻语料作为我们的原始标注材料,组织了汉语研究领域的相关人员对语料进行标注,并且在标注工作完成后对语料进行了校验和整理。我们对结果进行了详细的统计,并且给出了分析结果,为后期的自动识别工作何解释相关汉语语言现象提供了借鉴和参考作用。为了进一步扩充语料,我们进行了汉语主述结构自动识别和分析工作的研究,主要包括汉语语篇主述位自动识别和主位推进模式中的主位同一型识别。为了实现自动识别和分析篇章中的主述位,我们设计了一种三元标注集的序列标注模型,我们采用了条件随机场模型作为解决目标问题的方法,取得了较为理想的识别效果。针对主位推进模式中占比最大的指代、省略等现象,我们采用了分类的思想方法,并使用多层前馈神经网络进行实验,实验取得了较好的处理效果。