我国的能源与负荷呈逆向分布,随着国民经济的迅速发展,发展特高压输电是我国未来电力输送方式的发展方向。绝缘子作为特高压输电线路的重要电力设备,具有数量多、事故率高的特点,其污闪会对输电线路的安全稳定运行产生严重影响。因此,极有必要开展针对绝缘子污闪放电规律的探究,设计绝缘子的在线监测系统,完成绝缘子污秽度的实时评估,从而预防绝缘子发生故障,提高特高压线路的运行可靠性。本文首先阐述了绝缘子发生污闪的四个阶段:污秽沉积、污秽湿润、形成干区和局部电弧、局部电弧发展贯通至闪络,分析了交、直流污秽闪络模型,确定泄漏电流幅值、绝缘子表面温度和湿度作为在线监测特征量。其次,鉴于传统监测技术具有工作量大、难以实时监测的不足,而射频识别(RFID)技术是利用射频识别信号实现非接触识别的通信技术,具有无线数据传输的功能,因此本文提出基于RFID技术的在线监测系统。传统的RFID技术采用集成电路(IC)标签,但由于其在高温和强电磁干扰等恶劣环境下难以正常工作,因此本文采用抗干扰的声表面波(SAW)标签代替IC标签。本文详细介绍了SAW标签的设计原理:比较不同压电材料性能参数确定压电基底材料;分别采用δ函数模型和等效电路模型分析IDT的频率响应特性和阻抗特性,确定了IDT的最优参数;分析反射栅电路模型,确定反射栅的设计原则,计算出各参数值;为保证天线性能,采用印刷偶极子天线,通过折叠天线臂的方法减小天线体积,并通过HFSS软件得出该天线的回波损耗和史密斯圆图。采用RFID测试仪对SAW标签进行了通信测试和性能测试,且完成了SAW-RFID在线监测系统的测试,实现了特征量的采集、传输和存储。最后,通过构建改进型三层模糊自组织特征映射(SOM)神经网络,基于污秽实验数据对神经网络进行训练,建立绝缘子污秽度评估模型,并采用实验数据对其进行验证,验证结果表明该评估算法准确率较高、实时性较好。本文设计了基于SAW-RFID技术的绝缘子在线监测系统,提出了绝缘子污秽度评估的算法,可实时反映绝缘子的污秽状态,为绝缘子的运行和维护提供可靠依据,一定程度上提高特高压输电线路的运行可靠性。