随着世界网络化进程的不断加快和日益加深，人员和物资流动也变得越来越频繁和便捷。这就使得传染病的传播扩散速度大大提高。与此同时，和生物病毒相比，计算机病毒借助Internet更轻易的侵入到世界各个角落。针对网络中流行病的传播，人们提出了多种典型的流行病传播模型来研究和分析疾病传播，包括传播机理，传播特性以及预防控制等，并且在这些方面取得了很多新进展。考虑现实网络的复杂性，本文在已有的病毒传播及免疫的研究基础上，从两个不同的角度研究分析病毒传播过程和网络免疫策略，主要内容包括以下几个部分：首先，简单介绍复杂网络病毒传播和免疫的相关知识背景和研究现状及研究意义，对复杂网络中的传播动力学和现有的病毒控制策略进行研究和分析。其次，针对自适应网络，从网络中节点个体的角度出发，以每个节点为研究对象，提出在传播模型中用时变重连函数来表示网络传播过程中个体不断加强的风险意识。在病毒传播过程中，考虑个体随时间变化的病毒的防范意识和规避行为对病毒传播的影响。再次，从整个网络系统的角度出发。提出基于节点影响力度量方法的节点保护免疫策略，研究分析不同网络中，基于节点影响力度量方法的节点保护免疫策略的效果。同时，比较分析不同节点影响力度量方法在不同网络模型中的排序效果。最后，通过真实网络数据的研究，一方面验证前面研究结果的有效性，另一方面分析实际网络中病毒传播过程以及免疫策略。研究结果表明个体不断加强的风险意识和规避行为可以有效减缓病毒传播；而在不同网络中，基于不同的节点影响力度量方法的节点保护免疫策略也是一种有效的抑制病毒传播的免疫策略。但是不同的网络结构，优先保护不同方法下得到的最有影响力节点的免疫策略效果并不相同。仿真结果显示，真实网络中，基于节点影响力度量方法的节点保护免疫策略的效果和BA无标度网路中得到的结论更接近。在真实网络中，优先免疫接近中心性方法得到的最有影响力节点是一种非常有效的免疫策略。