随着计算机网络技术的飞速发展,各种科技活动和日常工作中产生的数字、文档、图表等原始数据以及按照不同需求加工的数据集和相关信息被越来越多地以数字化的形式存放在数据库中。这一方面为数据的保存、传输、共享等提供了很大的方便;但另一方面,随着时间的推移,数据的积累越来越多,如f何方便、快捷、准确地从大量数据中获得需要的数据,以及利用这些数据为日常的管理和决策工作提供参考成为亟待解决的问题。数据仓库技术起源于对大量数据进行处理的需要,是随着业务应用的需要而产生的。与传统的数据库技术相比,数据仓库为决策分析提供了更好的支持,跳出了传统联机事务处理的范畴。因此近几年来,数据仓库技术发展很快,并在很多行业里得到了应用。科技计划管理是整个科技工作的关键环节,也是政府管理科技工作的重要手段和基本职能。近年来,科技计划管理部门已经基本实现了项目管理的信息化,积累了大量电子化的科技项目数据,但目前大部分数据还分散在各级管理部门手中,规范化和完整程度也各不相同,相关部门对现有数据的整合、利用还不够充分,没有更好地发挥这些数据的作用。本文首先对数据仓库的体系结构、相关技术和数据分析技术进行了简单的介绍,对数据仓库的设计与开发方法进行了论述,分析了数据仓库的两个重要应用——OLAP和数据挖掘的功能和实现中的相关技术和方法。在此基础上,设计了科技计划管理数据仓库,阐述了该数据仓库系统的技术体系结构和相关问题,介绍了异型数据源的数据采集、通用查询统计工具和数据挖掘的实现,并总结了实施科技计划管理数据仓库的过程中应注意的问题。