本文的工作主要是对SPOT遥感图像中水上桥梁目标进行识别,即以计算机为手段,从复杂的遥感图像中检测出水上桥梁,并对其精确定位,继而在识别的基础上对桥梁进行毁伤分析研究。 迄今为止,目标识别算法开发的策略基本上可以归纳为两种:一种称为由下而上的数据驱动型策略,另一种称为由上而下的知识(假设)驱动型策略。本文所提出的识别算法采用的是知识驱动型的策略,算法分低、中、高三个处理层次,各个层次、各个步骤都有相应的知识基进行引导。 鉴于桥梁目标在本文使用的两类不同分辨率的SPOT图像(10米/像素的中高分辨率图像和20米/像素的低分辨率图像)中的表现有较大的区别,因此本文在“知识驱动”这个总体策略不变的前提下,根据目标在两类图像中的不同特点分别提出了两套不同的识别算法,在低、中、高各层处理中都采用了不同的处理方法。 基于军事应用的要求,不仅要准确检测和识别桥梁目标,还要能够分析桥梁在毁伤打击后的变化情况。所以,本文根据毁伤打击前后的图像对桥梁目标的毁伤变化情况进行相关性匹配从而检测出毁伤区域,继而进行桥梁毁伤评估。 本文提出的识别方法与传统的方法相比,通用性强,检测速度快,较好地实现了水上桥梁目标识别的自动化。