随着网络技术和多媒体技术的发展，人们深深感受到在信息时代获取信息的便捷。与此同时，网络的安全问题也随之出现，其一为数字作品的版权受到严重侵犯。为了网络的良性发展，网络上的数字作品的版权应该受到保护，为此产生一门新的技术——数字水印。它是通过嵌入到原始作品的隐秘信息——水印来证明版权所有者。 水印信息的种类很多，文章介绍了混沌中的Logistic映射和花托自同构映射水印生成。花托自同构映射具有周期性，为此常被人们用来置乱图像，使信息隐蔽。在还原图像时，多数是应用其周期性，而不是逆置乱，对此，我们提出花托自同构映射的逆映射，便于还原置乱图像。同时，我们还提出一种基于仿射变换的图像置乱方法。实验结果表明，该算法周期长，安全性高。 水印的嵌入算法更是不计其数，文章主要介绍DCT域的两种不同频段上的嵌入算法和量化最大奇异值的嵌入算法，并提出一种基于量化块均值的水印嵌入算法： (1)离散余弦变换(DCT)是图像的一种典型变换，它能将图像的主要信息集中起来，并很好地区分图像的各个频段。利用此性质，分别在DCT系数的低频分量和直流分量上嵌入水印。实验结果显示，在直流分量嵌入的水印鲁棒性强，能抗击多种攻击；相反，有些图像低频系数非常小，并不适合用来鲁棒性水印嵌入。 (2)矩阵奇异值分解(SVD)和DCT变换类似，也能将图像的主要信息集中起来，其最大奇异值携带了图像的大部分的能量，在图像遭受攻击时变化并不显著。通过量化最大奇异值嵌入水印，攻击性测试表明，该算法是鲁棒性较强的公开水印算法。 (3)通过实验分析图像块均值在图像遭受攻击后的变化，发现图像的块均值是图像比较稳定的一个特征。我们通过量化块均值以嵌入水印。实验结果表明在块均值上嵌入的水印有很强的鲁棒性和较低的虚警率，是一种可行的水印算法。