在新零售背景下城市冷链物流迅速发展,冷链商品直接配送到消费者手中已经成为一种新趋势。由于B2C冷链物流配送业务处于初步发展阶段,需求量较小,单独配送的物流成本较高,制约了 B2C冷链配送业务的进一步发展。另一方面,B2B冷链物流配送模式相对成熟,但是也存在车辆利用率低等问题。基于新零售背景下的B2B和B2C城市冷链配送业务的特点,提出2B和2C共同配送模式,并研究该模式下的配送路径优化问题。本文主要做出如下几方面的工作:(1)通过分析新零售背景下B2B和B2C城市冷链配送业务,本文提出二者实现共同配送的必要性和可行性。在深入结合二者业务特点的基础上,合理设计2B&2C融合共配模式。(2)分析城市冷链物流的配送成本并构建相应的路径优化模型。首先构建静态需求下的路径优化模型,该模型的目标函数为配送总成本最低。其次构建动态需求下的路径优化模型,该模型的目标函数为插入动态需求后造成的额外配送成本最低。(3)采用两阶段法进行求解。针对静态需求下的模型采用遗传算法进行全局优化,得到静态需求下的配送路径。在此基础上,针对动态需求下的模型,采用插入法对静态需求下的配送路径进行局部优化,保证车辆配送的时效性。(4)选择北京市某配送中心进行分析,利用构建的模型和相应的算法,求解2B和2C共同配送的成本、2B单独配送的成本以及2C单独配送的成本,结果表明2B&2C融合共配有利于降低企业配送成本,为相关物流企业提供一种解决问题的思路。