目前北京市可吸入颗粒物污染形势严峻,其中大气细粒子污染已成为北京地区环境质量持续改善的瓶颈。针对这一问题,本论文2007-2008年在北京林业大学校区内采集大气PM10和PM2.5样品,利用包括高分辨率形貌观察、图像分析和X射线能谱分析的三种单颗粒分析方法,对北京林业大学校区的大气PM10和PM2.5的理化特性进行分析,研究表明大气PM10和PM2.5主要由烟尘聚合体、燃煤飞灰、矿物颗粒和生物颗粒等微观类型的颗粒物构成,其中烟尘聚合体、燃煤飞灰和矿物颗粒为常见颗粒物,大气PM10的主要来源为煤烟尘、机动车尾气和扬尘等。其中矿物颗粒主要由Si、Al、Ca和Fe等元素组成,聚类分析和三元图分析表明矿物颗粒主要为多种黏土矿物和其他矿物(如方解石、白云石)的混合物。大气PM10中烟尘聚合体、燃煤飞灰和矿物颗粒的频率-粒度分布数据分析表明其频率峰值通常分布在0.30～0.50μm,0.20～0.40μm和0.40～0.60μm,大气PM2.5中烟尘聚合体、燃煤飞灰和矿物颗粒的数量-粒度分布的峰值分布在0.20～0.50μm,0.20～0.30μm和0.25～0.40μm。基于微观形貌和分形维数的计算结果证明燃煤飞灰不具有分形特征,而烟尘聚集体和矿物颗粒具有分形特征。其中矿物颗粒的一维分形维数D1均小于烟尘聚集体D1,其边界的不规则程度低,而矿物颗粒的二维分形维数D2均远大于烟尘聚集体D2,其具有更为密实的结构。通过对大气颗粒物PM10和PM2.5污染来源分析得出,目前来看北京林业大学校区内需要把露天烧烤、冬季燃煤取暖和机动车尾气排放污染作为重点控制对象进行大气污染防治。