在并行磁共振成像中，成像速度和成像质量一直是两大研究重点，故本文主要从数据采集轨迹和图像重建算法两方面进行了研究。　　 在数据采集方面，本文提出变密度采样的采样方式。在磁共振成像中，图像的能量主要集中在K空间的低频区域，采用变密度采样方式，对采集K空间的低频信息进行全采样，对于高频信息则较少采集，这种欠采样方式不会导致严重的混叠伪影。　　 在图像重建方面，本文首先对mSENCE重建方法敏感度计算进行了优化设计。首先在粗糙敏感度的基础上提取感兴趣区域的灵敏度，然后进行去噪，使图像质量大大提高。在本文提出的变密度采样方法中，若直接对采样数据进行傅里叶变换，出现了类似波纹的图像，故采用优化理论，利用非线性共轭梯度算法来对图像进行优化，最后对各图像进行融合，重建出完整的磁共振图像。　　 为了比较改进后的mSENCE并行磁共振算法和提出的变密度采样优化重建算法的优势，本文分别在成像速度及成像质量方面进行了比较，实验结果表明，在成像质量方面，与改进的mSENSE相比，在加速因子相同的情况下，密度采样优化重建算法可以明显的减少重建图像的混叠伪影;在成像速度方面，与改进的mSENSE相比，由于不需要额外的自动校准数据，相应的减少了数据采集时间，提高了成像速度。