论文主要讨论了计算机视觉技术在嵌入式图像识别系统中的应用技术,提出并实现了一种基于计算机视觉技术的指针式仪表自动识别系统。 论文在简单的介绍了计算机视觉技术和嵌入式系统的特点之后,分析了计算机视觉技术在嵌入式系统中应用方法和发展现状,根据两者的应用特点提出了基于计算机视觉的指针式仪表自动识别系统的设计方案。其原理类似于人类的视觉系统,对系统“看到”的图像进行“分析”,提取出所需的信息,并进行判断识别,得到所需结果。 论文针对数字图像处理技术和嵌入式系统的特点以及本系统的应用环境,结合软、硬件系统平台,主要对以下一些关键问题进行了研究:如何实现指针式仪表的自动识别,解决不同类型表盘的自动判定;如何排除光照或是其他原因带来的干扰,尽可能得到准确的识别结果;如何实现对图像的采集,以尽量少的硬件成本得到高质量的图像;如何提高数据采集和图像识别的效率(速度和准确度);如何进行硬件和软件各模块的协调工作,提高系统运行的性能和稳定性。最后论文设计了针对指针式仪表的自动识别程序。