随着网络技术的发展,越来越多的企业从事网络商业活动,网络零售企业也随之产生。作为利用先进的IT技术的网络零售成为一种主要销售模式,B2C(企业面向客户)企业网络零售市场交易规模越来越大。2011第4季度中国网络零售市场交易规模达到2265亿元,其中B2C企业网络零售市场交易规模有680亿元。全年网上零售市场交易规模达到8059.8亿元,从B2C占网上零售比例来看,已由前年的25%提升到30%。对于B2C购物网站而言,B2C巨头的大型网络零售企业进一步完善自己的物流配送,以提高整个网络零售行业中的竞争。然而由于网络销售产品的多样性和不直观性,导致网络零售企业面临大量的不确定因素的商品退货,因此网络零售企业区域逆向物流网络规划问题,是网络零售企业降低成本,提高服务水平,获得核心竞争力的一个关键因素。本文从系统的角度出发,根据客户的实际配送需求和退货需求的情况下,在原有正向配送网络的基础上构建逆向物流网络,根据配送车辆的载荷限制和客户配送中心的配送和退货量,确定合理的路径和最少的配送车辆数。本文首先介绍了研究背景及意义,综述了国内外的相关文献资料,结合网络零售企业的情况,确定了本文的研究内容和结构；其次介绍了逆向物流的基本概念、逆向物流体系的构建方式以及网络零售企业逆向物流的概况；然后介绍了逆向物流网络的概念、类型、功能,以及逆向物流网络设计的方法,借助层次分析法(AHP)分析了网络零售企业导致产生逆向物流的主要原因是产品损坏。最后,再结合逆向物流网络设计的一般步骤与现行网络零售企业的情况,建立了网络零售企业的逆向物流网络路径规划模型,利用遗传算法,在适当改进的基础上对模型进行了求解。并通过一个具体网络零售企业的实际情况,结合Matlab数学软件工具箱对其逆向物流网络路径进行优化求解,结果表明本文的网络零售企业的逆向物流网络路径设计模型和算法具有可行性,对网络零售企业的逆向物流网络规划具有一定的指导意义。