超声波检测钢管混凝土内部缺陷的主要方法有：声时法、频率法、振幅法、波形法、多参数法等。这些方法虽然可以定性描述缺陷,但是存在着以下不足：首先,采用单个参数易发生错判、漏判；其次,如果采用多个参数则大大增加了工作量,且对设备要求较高,也对技术人员有了更高的要求；另外,后期数据处理繁琐,判读结果不直观。在定量检测缺陷大小方面,多采用超声波路径的几何关系计算缺陷范围,该方法看似精确,但实际操作时无法将测点准确布置在关键计算点上,大大降低了检测精度。针对上述问题,本文主要做了以下工作：(1)测量了不同龄期混凝土的声速和强度,得到了本课题所使用的C50混凝土的“声速-强度”关系,“声速-龄期”关系,为后续研究提供了相关参数；(2)引入超声CT成像技术,对第一类缺陷(内部空洞或不密实区)的定量检测进行了较深入的研究,分析了钢管壁对首波路径的屏蔽作用,进而用MATLAB实现了SIRT算法和最短路径射线追踪算法,初步形成了超声CT成像程序,并将该程序应用到计算机数值模型试验和预置缺陷的物理模型试验,结果表明,超声CT成像程序能够定量检测钢管混凝土第一类缺陷,且成像结果对缺陷大小和位置的变化非常敏感；(3)创造性的采用“声时色谱图法”,对第二类缺陷(核心混凝土与钢管壁之间的脱空和近壁空穴)的定量检测进行了深入研究,并讨论了测点密度对检测精度的影响。进行了预置缺陷的物理模型试验,仅以声时这一单一参数为基础,借助MATLAB的内插函数,形成了探测区域的声时分布色谱图,结果表明,声时色谱图法能够准确的反映第二类缺陷的范围和位置,达到了定量检测的目的,摆脱了现行定量检测方法以几何路径计算缺陷范围的思路,使缺陷检测变得直观、高效,最后给出了测点密度的参考范围；(4)将含有缺陷的钢管混凝土短柱进行了承载力试验,结果发现,缺陷尺寸越大承载力损失越大,第二类缺陷较第一类缺陷对承载力影响更大。研究基本达到了预期的目的,即采用最简单的操作方法,最少的声学参数,实现了直观、高效、定量检测钢管混凝土内部缺陷的目标,但超声CT成像程序在算法优化和程序加速方面还有更多工作要做。