本文以华茂纺织股份有限公司的机织物组织结构识别的生产需求为应用背景,针对平纹、斜纹、缎纹的单层机织物,通过采集图像,对其进行数字图像处理,探寻出识别机织物的组织结构和经纬线密度的方法。首先,为了适应机织物图像采集和识别的要求,要选择合适的图像采集装置。本实验在图像采集装置上组合采用了尼康微距数码照相机4500和体视显微镜,并且配备了侧照明光源。这样选择图像采集装置的目的是使采集的图像在放大倍数上适中,能够清晰地观察到织物的纹理,又不保留太多的细节而影响了主要信息的提取。然后,本文根据机织物在光照下表面凸凹这一特性反映在二维图像上的灰度的差异,尝试从织物灰度图像中识别出经纬密度和织物的组织结构。在经纬线密度的识别上,采用谱估计的周期图法求经纬线根数和经纬线密度;在机织物的组织结构识别上,利用数字图像处理的基本方法,根据织物图像的特点,本文提出了如下的识别组织结构的三种处理方案:基于图像分割和数学形态学处理的方法、基于区域分块处理的方法和基于小波分解特征提取的方法来求取组织结构。实验结果表明,这些方案对单层的基本机织物组织结构的识别是有效的。最后,本文叙述了对机织物识别的总结和展望。