本文在计算机集成制造系统CIMS（Computer Integrated Manufacturing System）的环境下，针对CIMS的加工过程质量信息管理系统进行研究，设计了加工过程质量管理系统的体系结构，并采用IDEF（ICAM DEFinition Method）方法将系统的功能活动逐层分解。在系统的设计过程中，为保证数据的一致性，完整性以及消除数据冗余，进行了数据库概念设计，采用IDEF1x方法建立系统的信息模型，并在此基础之上进行了数据库结构设计。针对质量管理系统中的路径优化问题进行了深入的研究，提出将符合数字描述的基本路径信息元素，利用图论中“旅行商问题”的数学模型，建立路径优化的数学模型，并构造智能融合优化算法，将其应用到群孔加工中。目前，智能优化算法已经在诸多工程领域得到了迅速推广和应用，其理论和方法在解决路径优化问题时表现出不错的效果，但随着路径优化命题的复杂度和规模的提高，应用某个单一的优化算法或仅仅依靠改进算法的某些参数或指标而得到问题的满意解，变得越来越困难，将成熟的算法进行良好的互补融合，共同来解决问题已成为一个好的选择。本文将蚁群算法与局部搜索算法、模拟退火算法恰当融合，构造了智能化融合算法。该算法在优化蚂蚁生成解阶段，采用了3-opt算法和改进的LK（Lin—Kernighan）算法，加快收敛速度的同时又有效地避免了陷入局部最优，利用局部搜索先迅速生成一些优化解作为信息素初始值，从而提高前期蚂蚁的寻优速度，改进了传统进化算法进化过程中容易出现早熟收敛产生局部最优值、收敛速度慢的不足，并加入Metropolis概率接受准则。该算法以群孔加工为例，对其加工中的刀具路径进行优化，实现了CAD/CAM多特征加工的点位最优化，使加工路径最短，缩短了空走刀时间，从而大大提高了加工的精度和效率。