随着全球通信技术的持续发展，市场竞争的日益激烈，通信行业已经进入了微利时代，面临严峻的成本挑战。INMS项目由于其特殊的性质，项目实施时间紧、任务重，项目预算成本制定时间短。传统的项目成本估算过程复杂而繁琐，速度太慢。过长的项目成本估算时间，失去了获得项目机会的先机。因此，开发一个快速可靠的项目成本估算方法对新形势下的企业具有重要意义。目前国内通信项目成本核算采用参数模型方法的极为少见，本文意在将这一成本估算方法和理念引入通信项目成本核算中，并通过分析和实践，为公司提供有益的借鉴和参考。本文在深入研究项目成本估算和统计分析的理论基础上，通过实践经历成本估算模型的建立、检验、改进和实践的整个过程。在建立模型的过程中，解决了三方面的问题：关键复杂性因子的选取，模型的统计学意义，模型的实证意义。在研究关键复杂性因子选取方面，对INMS项目的构成进行了详细分析，深入细致的了解各关键部分的功能与开发所需的工作量。比较各部分重要程度之后，结合专家给出的意见，最后量化了影响项目成本的关键复杂性因子。本文在验证模型的统计学意义方面，运用统计学的数学方法，建立了模型并通过统计检验对模型进行了修正。在保证了模型符合统计意义之后，又对模型进行了实际历史数据的检验。通过与原项目评估方法的结果比较，检测模型的在实际运用中的绩效。从对INMS项目实践的结果来看，参数模型的使用从多方面改善了INMS项目成本估算的绩效。与原估算方法相比，改进后的模型核算成本所需要的时间节省了一半，误差率下降至原来的三分之一。本文虽然在INMS项目成本估算方法方面取得了一定的成果，目前只是通过统计线性回归的方法对项目历史数据做了研究，预测能力和使用环境也有局限性。在未来的研究工作中，根据持续发展的项目成本估算技术和方法，还需要对模型进行改进和不断优化。